机械制造是工业经济发展的支柱,也是实现经济快速增长的重要支撑。在数字时代,数据驱动创新已成为企业转型的本质。判断一个企业成功与否的重要标准之一,就是企业运行的各个环节是否有数据的支撑。因此,企业必须朝着智能制造、数字化工厂方向转型,以提高国民经济运行的质量、稳定和产业结构调整。 随着全球产业调整、技术升级和区域转移的不断深入,机械制造发展也出现了新的趋势。机械制造已成为世界各国争夺的战略制高点,作为“大国重器”的机械制造业,挺起了中国制造的脊梁,是工业的心脏和国民经济的生命线。 我国机械制造业面临发达国家“再工业化”和其他发展中国家快速进取的双重压力。为了推动装备制造企业与新技术融合,增强核心竞争力,国家出台了一系列政策。此外,随着社会公众的数字化意识逐渐加深,员工对数字化的理解和接受程度不断提高,装备制造企业拥有实施数字化转型的良好社会条件。 工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。在传统产业链上融合数字化技术、构建贯通企业研发、生产、交易的生产经营流程,重构企业模式,实现产业间的融合与产业生态链的协同发展。 在国家层面,机械制造业是国民经济安全和军事安全的重要保障。特别是涉及到国防领域的先进技术和装备。在企业层面,科研数据是技术壁垒,也是核心竞争力。科研数据被泄露或窃取,将对企业带来巨大的经济损失甚至倒闭的风险。在公众层面,机械制造业中包含大量的个人敏感信息,例如位置信息、指纹信息、人脸信息、支付信息、身份信息等等。机械制造尤其是高端机械设计、加工工序多、技术密集度大,在各个环节都会产生大量数据且被高度共享使用,同时存在着大量数据安全风险。 亿赛通基于20年项目实践经验,构筑数据安全管理的“三道防线”,建立“事前防御-事中控制-事后审计”的安全保护机制,实现数据安全的常态化、动态化、精准化、全面化管理。
招聘范围主要集中在北京、武汉、上海,主要招聘经验要求为3-5年,学历要求为本科的岗位。
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