谷歌在近日发布了一个人工智能模型PaLI-3，该模型具有更小、更快的特点，同时其性能也非常强大。据官方介绍，PaLI-3模型在某些任务上的表现已经达到了当前领先水平（SOTA），这意味着它具备比同类模型更强的处理能力。此外，PaLI-3还具有可扩展性和灵活性，使其在各种应用场景中都具有广泛的应用前景。

2023-10-27 08:51:35 谷歌信息技术（中国）有限公司

• 谷歌研究院和DeepMind研究人员最新推出了PaLI-3视觉语言模型,该模型以更小、更快、更强的特点获得了大部分研究人员的青睐,在多个任务中达到了当前最先进的水平(SOTA)。PaLI-3是谷歌去年推出的多模态大模型,通过对比预训练方法,谷歌在PaLI基础上大大提升了PaLI-3的性能。PaLI-3仅拥有5B的参数量,在定位和文本理解等任务中表现出色,刷新了多个SOTA。该模型的图像编码器采用VIT-G14,是一个具有2B参数的多模态对比视觉模型。在人工智能圈,PaLI-3重新定义了成功,较小规模模型以实用性和效率赢得了大部分人的青睐。PaLI-3的成功归功于Google Research、Google DeepMind和Google Cloud的共同努力,采用了一种新颖的对比预训练方法,深度探索了VIT的潜力,并在多语言模态检索中达到了SOTA。扩大的实用性虽然大模型的涌现能力、对更大模型的追求往往主导着人工智能的讨论,但是谷歌的研究强调了较小规模模型在实际应用和高效研究的价值。PaLI-3是一个拥有50亿参数的VLM,其性能远超其体量。

  

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