在今年夏季,Meta推出了大模型产品Llama 2,得益于其开源特性和免费开放给商业和研究使用,Llama 2迅速获得了用户们的喜爱。基于Llama 2的应用层成为了过去数月以来AI创业领域的关键词之一,大量AI产品也如同雨后春笋般纷纷涌现。如今,几乎所有的互联网产品都开始积极拥抱AI。 虽然大模型和AI原生应用的快速廉价化,使得用户体验AI的难度变得越来越低,但随之而来的是一个让许多互联网厂商感到棘手的问题——愈发与人类创作内容近似的AIGC泛滥,导致了互联网平台的监管体系不再适配当下的这一环境。针对这个问题,各大互联网厂商的态度却十分令人玩味。 比如,拥有Bard的谷歌,就更新了Android开发者政策,要求集成了生成式AI功能的应用开发者从明年开始必须对自己的内容进行审核。谷歌方面表示,他们想要确保AI生成的内容对用户来说是安全的、能纳入用户的反馈,所以从明年开始,相关应用需要允许用户无需退出应用就能标记AI生成的冒犯性内容,开发者则可以根据这些报告来打造更好的内容过滤和审核功能。 所谓的不良AI内容示例,包括未经同意的深度伪造色情材料、用于欺诈目的的真实人录音、虚假或误导性的选举内容,以及主要用于性满足目的的生成AI应用和恶意代码的创建。虽然谷歌承认AIGC的前置审核目前还存在困难,但他们明确表示开发者有责任确保其应用不会生成攻击性内容。 然而,问题的根源在于互联网厂商们自己。他们的大模型技术虽然强大,但却缺乏有效的监管和约束,让用户可以轻松绕过安全机制,制作出各种假新闻、假视频、假图片和钓鱼邮件等深度伪造现象。尽管AI水印被许多大厂看作是对抗深度伪造的利器,但现有的措施仍然难以根治这一
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