京东工业引领工业供应链数智化转型的路径是从打造新型模式到开放技术能力。
随着数字经济与实体经济的加速融合,新型工业化已成为工业产业的发展趋势。新型工业化指的是通过先进的信息技术来改造和提升传统产业,以信息化带动工业化。在这一理念的指导下,工业产业的核心环节——供应链管理也在发生全新的变革。 供应链管理是一个复杂的系统,尤其是工业供应链,它不仅包括计划、采购、履约交付、物料管理、生产加工等全过程,而且每个节点都涉及数以百计的企业共同参与。但在传统的供应链模式下,企业往往仅限于商品采购这一单点环节,对成本管控也更多局限于商品的价格成本。 然而,在新型工业化背景下,通过引入大量的数智技术和数据资产,企业对于供应链的管理能力和管控范围也得到了空前强化。供应链降本增效的内涵也不断被扩充。如今,越来越多的工业企业不仅仅关注商品的价格成本,也将管理成本、运营成本优化作为供应链管理的重要目标。 中国四大汽车集团之一的长安汽车,近年来通过加强智能前置仓建设推动物料管理的精细化。过去车企往往投入大量人力通过手工方式统计库存,这一方式虽然能够掌握库存情况,但效率却较为低下。长安汽车通过引入智能前置仓,实现了以数智技术记录完整的企业物流管理流程和财务管理信息,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现仓储信息的数字化管理,大幅降低管理成本。这些经由数字系统沉淀下来的数据,还能够通过智能算法进行深度分析,提前预测月度物料清单外可能用到的高频物资进行提前备货,更好地满足应急采购需求。 国家能源龙头企业之一的中煤集团,近期也不断加大对于库存管理的投入。通过引入智能柜这样全新的物料管理模式改变库存采购管理逻辑,大幅提高了资源利用率。过去,中煤的备件采购主要采用“采购前置”模式,即提前预支
