近年来，随着人工智能技术的飞速发展，国产芯片产业也在不断发展壮大。国产芯片在人工智能领域取得了显著的成绩，尤其在图像识别、自然语言处理、语音识别等方面表现出了出色的性能。此外，国产芯片在云计算、大数据、图形图像处理等领域也取得了广泛应用。 目前，我国在芯片设计、制造、封测等方面已经形成了较为完整的产业链体系，一些国产芯片企业已经具备了与国外竞争对手相媲美的技术实力。例如，华为海思、紫光展锐等企业在图像识别、语音识别等领域取得了重要突破。 然而，与发达国家相比，我国芯片产业仍存在一定差距。尤其是在核心芯片领域，我国企业还需要不断努力提高技术水平，以满足人工智能应用发展的需求。此外，我国芯片产业在人才储备、科研投入等方面还有待加强，以吸引更多优秀的人才从事芯片产业。 总之，虽然我国芯片产业在人工智能领域取得了一定的成绩，但仍需在技术水平、人才储备等方面加大投入，推动芯片产业的发展。

2023-10-19 11:19:00 南京后摩智能科技有限公司

• 美国在10月17日夜间开始重新实施制裁措施,这引发了广泛的争议和行业愤怒。一方面,美国在AI芯片禁令中加入了三条新的规定:把性能密度作为出口管制标准,即单芯片超过300teraflops算力/性能密度超过每平方毫米370 gigaflops芯片都会被禁止;同时,英伟达A100/A800/H800/H800/L40/L40S/RTX4090、英特尔Gaudi 2、AMD计划的中国版GPU等特供版AI芯片的供应;先进芯片出口许可范围扩大到40多个国家;对21个国家提出芯片制造设备许可要求,全面限制中国的14nm以下先进芯片制造能力。另一方面,将壁仞、摩尔线程等国产AI芯片公司列入实体清单。 这些措施引起了国内外的广泛关注。虽然很多人每天都在讨论AI芯片,但实际上,大部分人对于AI芯片并没有什么实际的概念,厂商也经常直接以“AI芯片”命名,所以很难与器件关联挂钩。AI芯片指的是用于计算AI算法的芯片,包括最具代表性的深度神经网络(Deep Neural Network,简称DNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN),以及与人脑更为类似的脉冲神经网络(Spiking Neural Network,简称SNN)。 理论上,任何数字芯片都可以算作AI芯片,但效率低下、能耗巨大的芯片没有实际意义。例如,CPU作为中央处理器,可以处理各种类型的计算任务,但计算AI的效率明显不如GPU。因此

  

• 招聘范围主要集中在上海、北京、南京，主要招聘经验要求为5-10年，学历要求为本科的岗位。