标志着大模型落地问题的解决方法开始受到关注,专业场景可能会率先取得突破。

2023-10-31 11:55:02 神州数码集团股份有限公司

• 2023年,AI大模型大爆发,ChatGPT在全球范围内掀起了一股AI大模型井喷式的发展热潮。国际国内各大科技巨头和AI独角兽都积极参与其中,相关技术和产品不断加速迭代演化。生成式AI已成为企业数字化转型的重要工具之一,为企业数字化转型注入了革命性的创新和颠覆性力量。Gartner预测,到2026年,超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用,这也将为产业发展带来巨大的机遇和挑战。 然而,来到2023年的尾部,大模型的实际落地情况却并不理想。尽管行业内期待的大模型革命性变革已经启动,但企业数字化转型的进程仍然缓慢。一些企业虽然对生成式AI技术展现出了强大的关注和兴趣,但早期的试错成本也难以避免。因为每条路上都在并行往前跑,而且相互影响。 在大模型的落地过程中,有不少在B端的应用尝试,但至今还没有爆款应用诞生。其中关键的问题在于生成式AI技术在企业的场景落地存在着一系列的挑战需要解决。360智能产品部技术总监李晖表示,AI技术在企业数字化转型的应用中还面临着安全和可信性的挑战。此外,由于生成式AI技术的复杂性,企业需要建立适合自身业务的AI模型,这也需要企业具备相应的技术能力和人才储备。 如何将生成式AI技术转化为真正的生产力,以生态之力破局,加速生成式AI在企业级的落地,是现在关注的问题。神州数码董事长兼首席执行官郭为在信百会2023年会期间表示,想在一个行业里深度解决问题,还有很长的路要走。一公里还是是一平方公里?这是人类经济生活和社会生活的巨大变革。企业需要结合生成式AI技术和数据资产,创造出新的业务,实现数字化战略的根本目标和出发点。

  

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